转化率使用得当的话会是一个非常重要的指标。对于衡量转化率的基础知识以及最佳实践操作，将在下面着重论述：

定义：转化率是在特定时间段内转化的结果（Outcomes）除以独立访客（Unique Visitors）的百分比。（译者：关于Outcomes的确切意思国内通常是认为转化后的数量与转换前的数量的对比）

什么是转化的结果（Outcomes）：从宏观的角度来说，所谓转化的结果就是网站存在的任何可能的理由。通常情况下，Outcomes是指提交的总订单数，或汇总的总导向数（译者：Lead这个词的理解可以参考CPL：Cost Per Leads以搜集潜在客户名单多少来收费的广告模式），或报纸/电子邮件的订阅数。对于非电子商务网站（non-ecommerce）而言，Outcomes可以是完成某项任务的总人数。因此对一个支持性网站（support site，又译为支援站。译者：类似于百度知道这样的网站）而言，就是去访问FAQ或者问答或者一个教程性文章的总人数（虽然对于衡量一个支持性网站非常粗糙，但的确有用）

为什么要用独立访客：这是一个非常热门的话题。一些同行使用总访客数（Total Visitors），另外则使用独立访客数（Unique Visitors）。有一点需要注意的是：如果你坚持使用你喜欢的指标的话，要千万注意趋势（trends）的重要性，只要是使用一段时间的趋势数据基本上都没太大的问题。（千万不要感觉像在洗脑一样，呵呵）（译者：Avinash这么说是基于一个均值的潜意识，总访客数和独立访客数/唯一访客数实际上就存在一个Overlap的差距，在趋势分析中，Overlap的差距会在波动的曲线中被忽略掉。）

我认为，之所以我们应该使用独立访客数是因为，每一个访问（session）实际上并不都是通过点击提交订单而得到一个客户。（我感觉这句话有点危言耸听，特别是当你绝大部分时间都活在电子商务的世界里的时候。）

网上购物/浏览网页是一种非常美妙的舞蹈，用户跑过来看我们是谁，去另外一个网站去阅读评论，随后再回到这里看我们的优势，紧接着咨询你的爱人现在买这个东西是否合适，最终才开始付费。我可能遗漏了其中的一些步骤。

使用独立访客（Unique Visitors）能够更好的解读你的网站上正在发生什么，因为它适应这曲舞蹈，当舞蹈进行时给予你优先的访问授权。更加重要的是，我认为作为一个实践者应该把指标的定义真正的融合到现实中，并使用独立访客来衡量事实。

唯一性现在通常用一个持续的Cookie（称为客户ID）来衡量。大多数情况下独立访客的唯一性并不可靠，因此并不是一个最佳的选择。但遗憾的是到目前为止确实我们最佳的选择。如果你对此有异议，请回忆下上面关于持续性和趋势的说明。

时段：如果你在测量每周转化率的话，这个周转化率（Weekly Conversion Rate）就是一周时间内总的订单数和同一周的独立客户ID的综合。若要计算月转化率的话，则需要把时间周期定义为一个月。对于汇总月或者周的独立访客，我不推荐把每天的独立访客加起来的办法（译者：每天的独立访客数相加得出周或者月的独立访客数中间必然有Overlaps，所以在下工单让技术统计时，必须说明是否除重）

以上用这么多细节来开始讲解这个指标，似乎有点事无巨细了，但正是这些细节反应了转化率这个指标的重要性。很多情况下我们甚至不知道什么是转化率，以及怎样去计算转化率。因此，希望上面这些对你有用。

下面开始讲解与转化率相关的7步简易最佳实践操作指南：

第7步：从网站的整体转化率开始（译者：“整体转化率”或者译作“总转化率”）。（然后迅速地把它抛在脑后）。除了网站的整体转化率外，没有其他的任何一个指标可以让我们更多的了解网站（假设你的网站上有超过25000美金的销售额），而且整体转化率非常容易计算，因此你应该从计算网站的整体转化率开始。我建议你使用上面我的定义，从你的系统里面跳出来。

第6步：时间段内的趋势并不要忘记季节性。如果你阅读我的博客有一定时间的话，你应该知道我喜欢两样东西：趋势和分解（后面这个我更喜欢一些）。虽然趋势转化率的数字已经非常明确了，但这个指标的独特性在于：相对于其他指标而言，它实际上更受季节性因素的影响。因此如果你要做趋势分析，请做13个月的趋势或者5个季度或者8天的趋势。（译者：任何网站无论是流量还是销量或者其他，总之是最终的结果都或多或少的受到季节性因素的影响，因此做趋势分析时要充分考虑到这一点。通常我自己在做趋势分析时会做两个对比分析：即工作日和周六日的对比，周六日与法定节假日的对比，想想看，这样做有什么好处？）

在任何情况下，做趋势分析的周期必须是相同的（从时间段的开始到时间段的结束）这样做能够给你更多的背景线索，并避免因为对比不同周期而导致采取非最佳的反应或行动，比如说这比上个月（除非是在同一个季节里，才差不多。）（译者：Avinash最后一句话的意思是，尽量降低季节性因素的影响，这样才更加利于对比分析。）

第5条：充分理解你网站或公司的收购策略。这并不是一个报告，而是一个与你合作伙伴之间的谈话或调查。这一点是极其重要的一个环节，任何分析师都需要充分了解这一点。弄清楚你们核心的收购策划是什么，随后针对这些要素计算转化率。你们公司是否做了大量的直销？还是花费了超支的预算做PPC？或者你正准备为实施一个市场策略或者在SEO方面支付给代理公司一大笔钱。

在你深入到转化率的计算之前做上面提到的事情。毫无疑问这将会给你带来更有意义的分析。极其重要的是，你会衡量出对你公司而言哪些是非常重要的，而不是使用你经常使用的网站分析工具得出的结论。

第4步：列出前5位入口链接的转化率。听起来很傻很简单，但通常在公司策略和真正流量来源之间是断开的。

举例来说，如果你的业务与很多网站之间非常复杂，你就不一定会去计算官网的转化率，尽管官网会输送给你很大的流量。或者你从那些赞美你的博客那里获得了一个灵感。我总是寻找入口链接背后的瑰宝并计算前5位的入口链接转化率。。。。。。

如果你从报告里发现有与上文或者下文相同的内容，你就大可不必看了。但如果你没有做我提到的这些事情，我敢打赌你肯定遗漏了很多。

第3步：不要通过页面或者链接计算转化率。这是一个强制性的要求，我们必须遵守并执行。在一个复杂的多页面和多链接的网络环境里你怎么可能计算页面的转化率。除非你的网站情况是：两个用户访问网站，一个进入主页，一个进入产品说明页，这样的话，你就可以直接从这两个页面来确定并计算每个页面的转化率，遗憾的是这些都是不正确的做法。

在点击密度或网站服务该的报告里，一些网站分析工具可以计算页面上每个链接的转化率。这中间存在的假设是有百分之多少的人点击了这个购买链接。如果这些链接都不直接指向结算的话，那么这种统计链接的转化率也是毫无意义的。

在一个多页面复杂路径网络体验中证明了这样一个简单的事实：有的人访问了页面或者点击了链接，但这不足以为使用页面或链接计算转化率的方法提供任何帮助。如果你想计算页面的价值的话，请看这篇文章，关于page influence。

第2步：疯狂的分解。大多数网站的转化率通常都是一位数的。最终能够转化为“金子”的用户比例是如此之小，以至于它们深深的藏匿在网站数据当中。为了发现你的Insights你会像疯了一样的分解这些数据。这就是说根据我们上面的说明，列出前五位的转化率分解，入口链接以及核心收购策略。

这仅仅是个开始。你需要把刚才列出的前五位的分解数据都联接起来。像前五位的分转化率，你就可以清晰的知道你所希望的流量从哪里来的。其他诸如前五位的直接市场投放、PPC关键字或者子站等都跟此类似。这个并不复杂，一张A4纸用10号字写满一页就好了。

第1条：永远把收入紧挨着转化率。另外一个简单的技巧是，我们通常建立一个报告列出各种转化率的柱状图。但对任何网站而言，转化率本身会引起误解。因此我的建议是在把真实的收入数字仅挨着转化率的百分比。

你会发现最高的转化率却带不来最高的收入，这可以是你报告里第五个最高的转化率。

人们典型的逻辑是当看到高的转化率时就说，那我们干吧。但高的转化率有时候是因为你打了大的折扣的情况下才出现，或者从老客户的分解中出现。把收入数字紧挨着百分比这样的做法让你的数据对决策者而言更有意义，听起来很简单，但非常有用。

第0条：不要没有目标的计算转化率。这种情况出现的不多，但却是我强烈推荐的做法。如果有一个目标的话，你的实际数字就有了背景因素，咨询决策者并引导他们思考收入是从哪里来的，这会使决策者这正意识到执行策略并事先做好计划。(文/Avinash 译者/PeiPei)